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　　農機統計數據質量是農機化統計工作的生命線，是農機化發展戰略、規劃、政策制定的重要依據。統計數據失真，會影響農機化統計工作的有效進行。近年來，各項惠農政策的出臺，調動了農民購機用機的積極性，促進了農業生產的發展，加速農機向全程、全面、高質、高效的轉型升級。農機化的大力發展對農機統計數據質量提出了更高的要求，農機統計的工作面臨新的問題。在新形勢下，如何提高農機統計數據質量，是統計工作者值得思考的問題。

　　新形勢對農機化統計工作提出較高要求

　　農機數據統計是農機化統計工作的基礎，保證數據質量是保障農機化統計工作高質量發展的生命線。農機統計工作作為農機部門整體工作的意義和作用越來越突出，規范基礎工作，確保源頭數出有據是一直以來需要注重的環節。高質量統計體系的建立離不開高質量的統計數據。農機統計工作的重要性主要表現在四個方面。

　　農機統計工作是《統計法》《農機化促進法》等有關法律法規賦予農機部門的法定職責，承擔著為國家、政府和社會公眾提供農機化唯一合法、權威、有效統計數據的重要職能。

　　通過開展統計調查、實施動態監測，得到準確、客觀、詳實的農機統計數據，從而反映發展實情、分析發展特點、預測發展趨勢，為各級政府部門實施科學管理和精準決策提供了重要工具。

　　統計資料是農機化發展成就的凝煉和沉淀，見證著農機部門工作的逐步完善，億萬農機人的工作都將凝練為具體的數據信息資料，沉淀到農機化工作中去。

　　目前各級黨委政府的考核評價都從統計數據資料中獲取信息依據，統計資料已成為檢驗衡量農機化發展情況的基礎依據，農機化統計工作質量的好壞，將直接影響對農機部門考核評價的高低。

　　新形勢下如何提高農機統計數據質量

　　真實、準確、可靠的農機化統計數據是正確決策的前提和基礎，而錯誤虛假的統計數據將誤導決策，造成損失。因此，必須堅持最嚴格的質量標準，落實最嚴格的質量要求，狠抓工作質量、狠抓數據質量。

　　通過業務培訓等方式，提高農機統計隊伍業務素養。近幾年由于機構改革、單位合并，基層統計人員變化較大，農機統計工作由其他人員兼任，這就出現了因專業不對口，缺乏農機化統計專業知識，導致數據缺乏準確性、科學性的情況發生。加之統計工作任務重、統計改革力度大等特點，農機化統計的領域、范圍不斷擴大， 涉及的統計調查對象日趨復雜、相關單位的配合程度降低， 使搞準統計數據的難度越來越大，不僅影響了統計進度，也不能確保統計數據的真實性，無法從源頭上保證統計數據的質量。所以要開展多層次、多形式的業務培訓。結合實際統一按照《全國農業機械化管理統計報表制度》的要求(鄉鎮及以下的資料由鄉鎮調查統計，縣及以上的由本級直接調查統計)，保證源頭統計數據信息準確，數據資料健全完備，才能使匯總數據準確可靠。

　　建立規范的工作程序，保障農機化統計數據質量。一是依法統計，確保農機化統計各項工作合法合規。目前黨和國家對統計工作越來越重視，對統計工作程序合法性、規范性要求越來越嚴，對統計數據真實性、準確性要求越來越高，對統計數據造假、隨意干預干擾等統計違法行為的打擊懲處力度越來越重。單位應當制定農機化統計管理辦法，并將管理辦法納入內部控制制度體系，從法規制度上規范農機化統計工作，將統計工作納入法制化軌道。對于具體工作中的每一個過程要留有痕跡，對各類統計資料要備案和保存，責任到人。二是數據會商，統一口徑。農機統計部門的數據要經常與本部門業務數據、與其他單位統計數據進行會商協調，統一口徑，避免“數據矛盾”“數據打架”等現象。三是嚴格數據審核，及時發現問題。嚴謹扎實的數據審核可以發現基層數據問題，及時返回核實，彌補數據源頭質量漏洞，有效保障統計數據質量。各市縣農機部門作為統計工作承上啟下的重要樞紐，既要督促所屬下一級扎實做好源頭數據資料的填報和管理，又要認真把好本級數據審核關，把本級的數據負責好。四是數據評估，專家把關。組織內部、外部有關專家，實施年報會商評估，積極聽取對年報意見建議，為年報質量再把一道關。

　　充分利用農機統計數據 提高農機化工作效率

　　農機化統計數據的價值和生命在于運用，只有對農機化統計數據進行深入挖掘，用以服務工作，農機化統計工作才更有現實意義。

　　加強形勢分析研判，做好統計分析和數據解讀，密切關注重點指標，及時發現潛在性苗頭性問題，努力用優秀的統計分析賦予枯燥的統計數字鮮活的生命，揭示統計數字背后紛繁復雜的關聯和規律，為統計數據和數據使用者搭建有效的橋梁紐帶，同時充分發揮測量儀和風向標的作用，為各級領導科學把握農機化發展形勢提供借鑒思路。

　　切實發揮好季度預測的動態監測作用，利用事中監測，加強責任約束，及時發現問題、解決問題，調度指導農機化各項工作進度。

　　要做好統計信息資源的開放和共享，將現有的、封閉的公共信息資源以一定形式放開給社會公眾使用，充分滿足各級政府、生產企業、科研單位和廣大農民機手等社會各界對農機化統計數據信息的需求，為政策制定和生產經營決策提供優質統計信息服務。

　　數據統計工作是農機化發展的重要數據資產，應充分認識其重要性。通過對真實數據的整理、統計及分析，不僅能看到農機行業的發展歷程，也能發現現階段存在的瓶頸及問題，判斷發展趨勢，從而尋找解決方法，得到答案，做好掌舵手，推動農機行業高質量發展和農機化的轉型升級，助力農業現代化邁上新臺階，不斷提高農業整體質量、效益和競爭力。

　　(作者單位：山東省農業機械技術推廣站)