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　　當(dāng)前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在孕育興起，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新空前活躍，信息化已進(jìn)入到大數(shù)據(jù)發(fā)展的新階段，為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)注入日益強(qiáng)大的新動(dòng)能。黨的二十大報(bào)告提出“強(qiáng)化農(nóng)業(yè)科技和裝備支撐”。黨的十八大以來(lái)，各有關(guān)部門(mén)、各地區(qū)認(rèn)真貫徹落實(shí)習(xí)近平

　　總書(shū)記網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略思想，深入推進(jìn)數(shù)字技術(shù)與鄉(xiāng)村振興有機(jī)融合，數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展邁出革命性步伐。我們應(yīng)順應(yīng)信息革命發(fā)展潮流，充分發(fā)揮數(shù)字技術(shù)的引領(lǐng)驅(qū)動(dòng)作用，努力開(kāi)創(chuàng)建設(shè)智慧農(nóng)業(yè)、發(fā)展數(shù)字鄉(xiāng)村新局面，加快實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。

　　數(shù)字技術(shù)在智慧農(nóng)業(yè)建設(shè)上的實(shí)踐案例

　　近年來(lái)，隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的深入融合，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)智能化、經(jīng)營(yíng)網(wǎng)絡(luò)化、管理高效化、服務(wù)便捷化水平顯著提升，打造了一批可推廣、可復(fù)制的典型案例和應(yīng)用模式，這些探索實(shí)踐為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展開(kāi)辟了嶄新路徑。

　　安徽蕪湖打造智慧稻米建設(shè)的全國(guó)樣板。蕪湖市注重將信息技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，不斷培育壯大數(shù)字農(nóng)業(yè)市場(chǎng)主體。以中聯(lián)農(nóng)機(jī)為代表的行業(yè)龍頭企業(yè)，將智能農(nóng)機(jī)裝備作為數(shù)字農(nóng)業(yè)的起點(diǎn)，將“智慧”植入農(nóng)機(jī)作業(yè)全過(guò)程中，把人工智能技術(shù)引入耕、種、管、收各環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)了水稻種植的全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化管理。一是創(chuàng)新成效顯著。2020年，蕪湖智慧稻米生產(chǎn)基地機(jī)插數(shù)字化管理稻田畝產(chǎn)為510.8公斤，比常規(guī)管理稻田增產(chǎn)14.3%，比機(jī)械有序拋秧稻田增產(chǎn)7.9%;數(shù)字化管理稻田氮肥、磷肥施用量分別比常規(guī)管理稻田畝均減少21.8%、14.3%，化肥、農(nóng)藥投入成本畝均減少101元，施肥、噴藥人工成本畝均節(jié)約7元;特別是利用北斗衛(wèi)星平整土地與封閉除草技術(shù)配合，有效防治了水稻生產(chǎn)過(guò)程中雜草的危害，草害防治成本畝均節(jié)約174.5元。二是研發(fā)集成效果顯著。中聯(lián)農(nóng)機(jī)研發(fā)了環(huán)境、作物、風(fēng)險(xiǎn)管理三大算法體系和病蟲(chóng)害、土壤肥力、農(nóng)業(yè)氣象等水稻全生命周期生長(zhǎng)模型，構(gòu)建了天空地一體化數(shù)據(jù)采集體系，開(kāi)發(fā)了農(nóng)藝、農(nóng)機(jī)、農(nóng)信融合的“農(nóng)業(yè)大腦”，特別是將水稻生產(chǎn)過(guò)程劃分為播種、插秧、分蘗、孕穗、成熟等13個(gè)環(huán)節(jié)，并細(xì)化出品種選擇、用種量、播種密度、平整土地、氮肥用量、田間水分管理、稻曲病防治關(guān)鍵時(shí)間、最佳收獲期等49個(gè)決策點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了全過(guò)程各環(huán)節(jié)信息感知、定量決策、精準(zhǔn)投入、智能作業(yè)和稻米質(zhì)量安全可追溯。

　　建三江建設(shè)智慧農(nóng)業(yè)，端牢“中國(guó)飯碗”。建三江農(nóng)場(chǎng)地處三江平原，糧食作物播種面積1164萬(wàn)畝，年生產(chǎn)糧食140億斤，占黑龍江省的1/11，全國(guó)的1/100，是國(guó)家調(diào)得出、靠得住的重點(diǎn)應(yīng)急戰(zhàn)略商品糧基地。2018年9月25日，習(xí)近平總書(shū)記考察建三江七星農(nóng)場(chǎng)時(shí)提出“中國(guó)糧食、中國(guó)飯碗”“農(nóng)業(yè)要振興，就要插上科技的翅膀”，建三江在建設(shè)智慧農(nóng)業(yè)方面做了有益的探索和實(shí)踐。一是創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用。圍繞農(nóng)業(yè)“卡脖子”技術(shù)問(wèn)題，開(kāi)展創(chuàng)新示范推廣項(xiàng)目20余項(xiàng)，智能育秧、精量點(diǎn)播、葉齡管理、變量施肥、無(wú)人駕駛等技術(shù)得到快速應(yīng)用。二是建設(shè)無(wú)人農(nóng)場(chǎng)。全國(guó)首批大面積、大規(guī)模“無(wú)人化農(nóng)場(chǎng)”示范項(xiàng)目落地，在七星、二道河、創(chuàng)業(yè)、紅衛(wèi)農(nóng)場(chǎng)建設(shè)4個(gè)水田無(wú)人化農(nóng)場(chǎng)示范點(diǎn)，在勝利、勤得利建設(shè)2個(gè)旱田無(wú)人化農(nóng)場(chǎng)示范點(diǎn)，通過(guò)有步驟開(kāi)展“全程智能農(nóng)業(yè)無(wú)人化農(nóng)場(chǎng)”試驗(yàn)示范，實(shí)現(xiàn)農(nóng)機(jī)作業(yè)路徑規(guī)劃、無(wú)人自主作業(yè)、無(wú)人農(nóng)機(jī)集群協(xié)同作業(yè)。三是強(qiáng)化產(chǎn)學(xué)研用相結(jié)合。在數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用過(guò)程中，積極與哈工大、上海聯(lián)適等校企合作，開(kāi)展水稻葉齡診斷，構(gòu)建水稻生長(zhǎng)模型，著力打造寒地水稻“大腦”。

　　貴州岑鞏打造雜交水稻“智慧管家”。為使雜交水稻制種成為引領(lǐng)脫貧攻堅(jiān)的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，岑鞏縣建立了雜交水稻種子生產(chǎn)展示中心、智能化育秧中心，在電子科技大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院定量遙感團(tuán)隊(duì)支持下，著力打造智慧化雜交水稻制種。一是建設(shè)“天空地一體化水稻農(nóng)情監(jiān)測(cè)”系統(tǒng)。利用無(wú)人機(jī)對(duì)稻田進(jìn)行大面積“掃描”，將衛(wèi)星遙感、無(wú)人機(jī)遙感、地面多源遙感和稻田物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)相結(jié)合，形成了從衛(wèi)星到地面、從宏觀到微觀的全方位、實(shí)時(shí)化的水稻農(nóng)情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，為水稻的長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)、病蟲(chóng)害防治、精準(zhǔn)施肥施藥、農(nóng)資農(nóng)機(jī)服務(wù)等提供科學(xué)決策依據(jù)。二是實(shí)現(xiàn)稻田精準(zhǔn)化管理。“天空地一體化水稻農(nóng)情監(jiān)測(cè)”系統(tǒng)匯聚了華南西南八省市近20年來(lái)的水稻農(nóng)情數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)算法分析獲得了“健康水稻”的全周期“生長(zhǎng)曲線(xiàn)”，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)以此為樣本和標(biāo)尺，與稻田實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)計(jì)算和比對(duì)，及時(shí)為農(nóng)技人員和農(nóng)民提供預(yù)警，解決了水稻大面積苗情自動(dòng)監(jiān)測(cè)問(wèn)題;利用“天空地一體化水稻農(nóng)情監(jiān)測(cè)”系統(tǒng)，結(jié)合高光譜成像儀、植株?duì)I養(yǎng)素分析儀等監(jiān)測(cè)設(shè)備，通過(guò)智能計(jì)算，可以在系統(tǒng)中直觀“看”到水稻營(yíng)養(yǎng)的準(zhǔn)確數(shù)值，快速了解水稻田“營(yíng)養(yǎng)過(guò)剩”或“營(yíng)養(yǎng)不良”的程度，為精準(zhǔn)施肥提供依據(jù)。三是強(qiáng)化用戶(hù)培訓(xùn)。根據(jù)用戶(hù)特點(diǎn)，開(kāi)發(fā)了APP及微信公眾號(hào)等不同類(lèi)型的終端產(chǎn)品，隨著系統(tǒng)用戶(hù)的增加，“天空地一體化水稻農(nóng)情監(jiān)測(cè)”系統(tǒng)會(huì)變得更聰明、決策更科學(xué)、判斷更準(zhǔn)確。

　　中化MAP實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)全程數(shù)字化服務(wù)。針對(duì)土地過(guò)度分散、技術(shù)服務(wù)缺位、土壤退化等問(wèn)題，中化農(nóng)業(yè)建立了以數(shù)字技術(shù)為核心的服務(wù)平臺(tái)MAP，為農(nóng)戶(hù)提供線(xiàn)上線(xiàn)下結(jié)合的農(nóng)業(yè)托管服務(wù)，真正把小農(nóng)戶(hù)帶入到現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展軌道。一是打造線(xiàn)上服務(wù)。搭建MAP智慧農(nóng)業(yè)系統(tǒng)，包括在線(xiàn)地塊管理、衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)作物長(zhǎng)勢(shì)、精準(zhǔn)氣象、農(nóng)事管理、農(nóng)事提醒、病蟲(chóng)害預(yù)警等服務(wù)功能，農(nóng)戶(hù)可以通過(guò)MAP智慧農(nóng)業(yè)系統(tǒng)標(biāo)記地塊邊界、查看農(nóng)機(jī)作業(yè)情況，了解作物長(zhǎng)勢(shì)。其中，系統(tǒng)中建設(shè)的具備全球服務(wù)能力的自動(dòng)化遙感分析功能，每天生產(chǎn)的遙感產(chǎn)品服務(wù)全國(guó)超過(guò)2000個(gè)農(nóng)場(chǎng)、143萬(wàn)個(gè)地塊;建設(shè)的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)，實(shí)現(xiàn)分鐘級(jí)降水預(yù)報(bào)及災(zāi)害天氣預(yù)警，涵蓋多層土壤溫度、濕度實(shí)況數(shù)據(jù)，可對(duì)未來(lái)2小時(shí)進(jìn)行逐分鐘降水量預(yù)測(cè)及臺(tái)風(fēng)、冰雹、干旱等氣象災(zāi)害預(yù)警;建設(shè)的病蟲(chóng)害預(yù)警服務(wù)，聚焦常見(jiàn)病蟲(chóng)害所研發(fā)的預(yù)測(cè)模型算法，可對(duì)未來(lái)十天病蟲(chóng)害發(fā)生情況進(jìn)行預(yù)報(bào)，為農(nóng)戶(hù)提供有效的病蟲(chóng)預(yù)防指導(dǎo)。二是打造線(xiàn)下服務(wù)。建設(shè)MAP技術(shù)服務(wù)中心和MAP示范農(nóng)場(chǎng)，MAP技術(shù)服務(wù)中心可為周邊50公里內(nèi)的農(nóng)戶(hù)提供農(nóng)業(yè)全程服務(wù)，農(nóng)民可將土地全程托管給中化農(nóng)業(yè)，也可以根據(jù)自身實(shí)際情況，向中化農(nóng)業(yè)申請(qǐng)菜單式服務(wù);MAP示范農(nóng)場(chǎng)探索屬地化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)，通過(guò)示范展示，做給農(nóng)民看、帶著農(nóng)民干。

　　啟示與思考

　　近年來(lái)數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展不斷創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈、3S等現(xiàn)代信息技術(shù)與農(nóng)學(xué)、生態(tài)學(xué)、植物生理學(xué)、土壤學(xué)、機(jī)械學(xué)等基礎(chǔ)學(xué)科深度融合，通過(guò)對(duì)農(nóng)作物生長(zhǎng)發(fā)育、病蟲(chóng)害、水肥環(huán)境的定期監(jiān)測(cè)及生產(chǎn)過(guò)程的建模，實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)資源的合理利用、生產(chǎn)成本的降低、生態(tài)環(huán)境的改善和農(nóng)作物品質(zhì)的提高，數(shù)字技術(shù)已成為我國(guó)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必然選擇和現(xiàn)實(shí)路徑。

　　中聯(lián)智慧稻米、建三江農(nóng)場(chǎng)、岑鞏雜交水稻智慧管家、中化MAP等四個(gè)案例很好地回答了“誰(shuí)來(lái)種地，怎么種地”、回答了如何實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、回答了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的主攻方向，由此可見(jiàn)，我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)建設(shè)已經(jīng)有了良好的起步。但我們也深刻認(rèn)識(shí)到，目前數(shù)字農(nóng)業(yè)的發(fā)展還處于初級(jí)階段，依然面臨著一些問(wèn)題和挑戰(zhàn)。

　　大國(guó)小農(nóng)的基本特征將長(zhǎng)期伴隨我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的演進(jìn)過(guò)程，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的任務(wù)依然艱巨;農(nóng)業(yè)專(zhuān)用傳感器、動(dòng)植物生長(zhǎng)模型、大數(shù)據(jù)算法等核心關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)和數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)化滯后，推廣應(yīng)用成本高;農(nóng)機(jī)智能裝備制造水平、可靠性、作業(yè)效率還有很大差距;數(shù)據(jù)資源建設(shè)基礎(chǔ)薄弱，數(shù)據(jù)采集、分析、應(yīng)用三個(gè)環(huán)節(jié)沒(méi)有形成閉環(huán);數(shù)字技術(shù)推廣應(yīng)用與生產(chǎn)需求脫節(jié)，缺乏掌握運(yùn)用數(shù)字技術(shù)的農(nóng)村人才。

　　政策建議

　　民族要復(fù)興、鄉(xiāng)村必振興，鄉(xiāng)村振興的首要任務(wù)就是產(chǎn)業(yè)興旺。在信息革命時(shí)代，產(chǎn)業(yè)興旺必須注入數(shù)字技術(shù)新動(dòng)能。要矢志不移堅(jiān)持自主創(chuàng)新和核心技術(shù)攻關(guān)、加快智能裝備研發(fā)、加大數(shù)字技術(shù)的推廣應(yīng)用、大力發(fā)展數(shù)字化生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、強(qiáng)化人才隊(duì)伍建設(shè)，用數(shù)字技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

　　加強(qiáng)核心技術(shù)攻關(guān)。核心技術(shù)是要不來(lái)、買(mǎi)不來(lái)、討不來(lái)的，要把農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、傳感器、芯片等核心關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)作為主要方向，切實(shí)解決“卡脖子”問(wèn)題。要增強(qiáng)物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)指標(biāo)的集成度，實(shí)現(xiàn)在同一個(gè)芯片上集成多種采集指標(biāo)類(lèi)型的傳感器，盡快實(shí)現(xiàn)全要素監(jiān)測(cè);要增強(qiáng)傳感器性能，研發(fā)低功耗、耐腐蝕、抗逆性能良好的傳感器;要增強(qiáng)傳感器數(shù)據(jù)采集精度，確保采集數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性;要突破農(nóng)業(yè)本體傳感技術(shù)，結(jié)合動(dòng)植物不同生長(zhǎng)發(fā)育階段和不同條件下生理變化特征，突破動(dòng)植物生理傳感技術(shù)的研發(fā)難題。

　　加快智能裝備研發(fā)。要研發(fā)適合我國(guó)國(guó)情的農(nóng)機(jī)智能裝備，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化作業(yè)，要把農(nóng)機(jī)的制造由機(jī)械工業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄苤圃欤艳r(nóng)機(jī)作業(yè)過(guò)程作為數(shù)據(jù)采集和反饋過(guò)程。要加快智能水肥一體化、精準(zhǔn)飼喂、農(nóng)業(yè)航空導(dǎo)航與作業(yè)、農(nóng)業(yè)機(jī)器人、農(nóng)產(chǎn)品智能分級(jí)、冷鏈物流監(jiān)控終端等裝備研發(fā)，配套開(kāi)發(fā)精準(zhǔn)作業(yè)數(shù)字化管理與智能決策系統(tǒng);開(kāi)展種植業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)、農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)等行業(yè)生產(chǎn)設(shè)備和農(nóng)業(yè)機(jī)械的智能化升級(jí)改造，加快推出性能穩(wěn)定、操作簡(jiǎn)單、價(jià)格低廉、維護(hù)方便的智能裝備產(chǎn)品;要加大對(duì)智能裝備購(gòu)置和數(shù)字化解決方案的投入力度，促進(jìn)量產(chǎn)，降低使用成本。

　　加大數(shù)字技術(shù)的推廣應(yīng)用。要找準(zhǔn)應(yīng)用場(chǎng)景，加強(qiáng)北斗導(dǎo)航系統(tǒng)在農(nóng)機(jī)自動(dòng)導(dǎo)航、農(nóng)機(jī)自主作業(yè)、無(wú)人機(jī)植保、漁船安全生產(chǎn)等領(lǐng)域的應(yīng)用;加強(qiáng)衛(wèi)星遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)資源普查、土地利用調(diào)查、農(nóng)業(yè)災(zāi)害監(jiān)測(cè)、農(nóng)作物產(chǎn)量預(yù)測(cè)上的應(yīng)用，構(gòu)建天空地一體化的監(jiān)測(cè)體系;加強(qiáng)地理信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)宏觀管理和指揮調(diào)度上的應(yīng)用;加強(qiáng)5G技術(shù)在智慧農(nóng)場(chǎng)、智慧牧場(chǎng)、智慧漁場(chǎng)中的應(yīng)用;加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)的集成創(chuàng)新，建設(shè)產(chǎn)學(xué)研深度融合的國(guó)家數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村創(chuàng)新中心、分中心及數(shù)字農(nóng)業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用基地。

　　大力發(fā)展數(shù)字化生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。推進(jìn)面向小農(nóng)戶(hù)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，激發(fā)小農(nóng)戶(hù)發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)的內(nèi)生動(dòng)力，助推小農(nóng)戶(hù)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有機(jī)銜接。要增強(qiáng)小農(nóng)戶(hù)市場(chǎng)話(huà)語(yǔ)權(quán)和信息獲取渠道，降低信息獲取成本，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化生產(chǎn)和訂單農(nóng)業(yè);要堅(jiān)持市場(chǎng)導(dǎo)向，充分發(fā)揮市場(chǎng)在資源配置中的決定性作用，鼓勵(lì)引導(dǎo)先進(jìn)工商業(yè)資本和從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理、服務(wù)的信息技術(shù)企業(yè)向農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)領(lǐng)域集聚;要聚焦服務(wù)小農(nóng)戶(hù)，以服務(wù)小農(nóng)戶(hù)為根本，走出一條中國(guó)特色的智慧農(nóng)業(yè)建設(shè)道路。

　　加強(qiáng)人才隊(duì)伍建設(shè)。創(chuàng)新的本質(zhì)是科技，關(guān)鍵在人才，數(shù)字農(nóng)業(yè)建設(shè)要靠專(zhuān)業(yè)化高素質(zhì)的人才隊(duì)伍。要開(kāi)設(shè)相關(guān)課程，推動(dòng)教育部門(mén)在相關(guān)大學(xué)、職業(yè)學(xué)校創(chuàng)新設(shè)置農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等專(zhuān)業(yè)及課程;要加強(qiáng)科研團(tuán)隊(duì)建設(shè)，實(shí)施智慧農(nóng)業(yè)建設(shè)高端人才引進(jìn)計(jì)劃，培養(yǎng)數(shù)字農(nóng)業(yè)領(lǐng)軍人才，加大數(shù)字農(nóng)業(yè)高端人才和團(tuán)隊(duì)引進(jìn)力度，形成一批高水平、國(guó)際領(lǐng)跑的數(shù)字農(nóng)業(yè)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì);要發(fā)展面向鄉(xiāng)村的網(wǎng)絡(luò)教育，提升新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用技能。

　　(作者單位：農(nóng)業(yè)農(nóng)村部信息中心)