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　　“滴”，隨著一聲清脆的聲音，一輛共享單車被解鎖了。這種聲音對于很多人來說并不陌生，短短時間內共享單車已經改變了很多人的出行方式。然而，剛剛解鎖這輛共享單車的人并不是它的用戶，而是隨著這一新經濟業態而出現的新型職員——共享單車運營專員。

　　“這是一輛被違規停放在小區內的共享單車，我們通過手機APP的定位功能找到了它，解鎖后把它騎出去，以便更多的用戶使用。”摩拜單車的運營專員謝于華說，“我們每天都會在很多小區內發現有類似情況的車輛，將它們移到小區外是我們日常工作的任務之一。”

　　從2016年10月至今，謝于華一直從事共享單車運營專員的工作。他每天的工作主要分為三個部分:一是將違規停放的共享單車搬運到正規的停放區域內;二是根據后臺數據的提示進行車輛調度，合理分配共享單車的流量;三是對共享單車進行故障排除，尋找到用戶報障的車輛，進行簡單的檢查，并將故障車輛標記出來送去維修。

　　在共享單車這一新興的行業，數千位運維專員大部分都是“跨界”而來的。謝于華學的是通信工程專業，大學畢業后做了半年多的手機軟件測試員。與謝于華情況類似的還有他的同事張雯，他之前在一家手機公司做軟件分析工作。

　　“我們后臺的數據可以在15分鐘內迅速響應，指示我們合理調配車輛分布。其實我們的工作是前端和后臺共同作用的結果。”張雯說，借助大數據人工智能平臺，摩拜單車實現了違規停車圖像自動識別，準確度超過99%，處置違停效率大幅提升。

　　共享單車這一行業雖然才誕生一年半左右，卻在迅速擴張中已然進入了下半場。除了要鋪投更多單車、進入更多城市之外，更重要的是實現精細化的運營維護。

　　張雯向記者展示，通過對實時數據的即時判斷，可以精準掌控每一輛智能共享單車的位置和狀態，還能夠深度挖掘和分析時間、位置、天氣、交通流量、出行特征等數百項變量，進一步調整供需平衡，甚至實現騎行趨勢預測，最終達到智能化停放管理的目標。

　　如果說科技是后臺“大腦”的話，這些運維專員還需同步承擔“手腳”的功能。“日常的工作還是挺辛苦的，需要根據后臺指令一直在外面跑，我們工作最忙的時間主要是在早晚上下班高峰期，這段時間用戶對車輛的需求很大，我們調度的壓力也會比較大。”謝于華說。

　　地鐵站附近，通常是共享單車的活躍使用區域。根據摩拜單車的數據顯示，2017年上半年，上海的摩拜共享單車有51%活躍在地鐵站周邊。而對于謝于華這些共享單車運營專員們來說，他們有時需要加班到晚上十一點多，直到地鐵運營結束。

　　半年多的工作，讓他們略微感染了一些“強迫癥”，即便是在休假，看到路邊有違停的單車，他們也會停下來將它擺好。“我們是這一技術的受益者和使用者，同時也想成為一個改變者。”謝于華說，“技術改變了我們的出行方式，進而也改善了城市的生態環境，讓每個人都可以為更綠色的生活方式出一份力。”

　　(王辰陽    周   琳)