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　　最近，從中國農(nóng)業(yè)大學獲悉，該校生物學院王喜慶教授團隊聯(lián)合上海人工智能實驗室、崖州灣種子實驗室發(fā)布了我國首個種業(yè)大語言模型“豐登”。

　　“‘豐登’集成了人工智能模型‘書生·浦語2.0’與大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。通過深入學習我國迄今發(fā)布的科研文獻、科技書籍、種企報告和歷史推廣數(shù)據(jù)，‘豐登’可準確解答有關(guān)作物品種在選育推廣、農(nóng)藝性狀、栽培技術(shù)、推廣區(qū)域等方面的問題。”王喜慶介紹。

　　相較于國內(nèi)外其他大語言模型，“豐登”重點關(guān)注生物育種領(lǐng)域。

　　據(jù)王喜慶介紹，該模型具有四大核心能力。首先，可系統(tǒng)深度挖掘并結(jié)構(gòu)化我國育種領(lǐng)域積累的學術(shù)文獻、書籍、田間日志等知識。其次，可利用多學科知識圖譜，整合生物學、遺傳學、氣象學、土壤學等相關(guān)領(lǐng)域知識，并發(fā)掘這些領(lǐng)域知識之間的聯(lián)系。再次，能通過自然語言對話接口降低技術(shù)門檻，用戶可直接提出問題并迅速獲得答案，確保信息的實時性和高效獲取，提高工作效率。最后，它不僅服務于育種專家和科研人員，也能為全國農(nóng)業(yè)工作者提供支持，加速育種知識的傳播和應用。

　　經(jīng)評估測試，“豐登”在最佳答案個數(shù)和綜合分數(shù)上的表現(xiàn)均超出預期，在多個評估維度上超越了國際領(lǐng)先水平的大語言模型。

　　目前，“豐登”的首個重要版本——“豐登1.0”擁有超200億參數(shù)，并已開放針對水稻相關(guān)知識的測試接口申請。首批參與測試的單位包括中國科學院、中國農(nóng)業(yè)科學院、上海市農(nóng)業(yè)科學院、廣東省農(nóng)業(yè)科學院、華中農(nóng)業(yè)大學、華南農(nóng)業(yè)大學、復旦大學等。(馬愛平)

　　摘自《科技日報》